摘要：文章详细介绍了人工智能的本质，包括其定义、发展历程、基本特征和分类等。人工智能是指通过计算机算法和模型来模拟人类智能的一门技术，其发展经历了从专家系统到深度学习的漫长历程。人工智能的基本特征包括自主性、泛在性、适应性、高效性、可扩展性和可塑性。根据应用场景和功能的不同，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能两类。弱人工智能主要用于特定领域的数据分析和处理，而强人工智能则具备人类级别的综合智能，可以胜任各种任务。随着技术的不断进步，人工智能的应用领域也在不断扩大，从金融、医疗、交通到教育、娱乐、军事等领域都有广泛应用。一、人工智能的定义人工智能（AI）是一门研究、开发和应用智能的技术，其目的是通过计算机算法和模型来模拟人类智能，从而实现人类智慧的数字化表现。人工智能涵盖了众多领域的研究成果，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术为人工智能的发展提供了强大的支持。二、人工智能的发展历程人工智能的发展经历了漫长的历程，从最初的专家系统（知识工程、知识推理）到现在的深度学习（神经网络、卷积神经网络等），人工智能的技术水平得到了大幅提升。随着大数据、云计算和移动互联网的快速发展，人工智能的应用场景也在不断扩大，从金融风控、医疗诊断到智能驾驶、智能家居等领域都有广泛应用。三、人工智能的基本特征1. 自主性：人工智能能够自主地学习和适应新的环境，不断地优化自身的行为和决策。2. 泛在性：人工智能可以在各种环境和条件下工作，不受场地和设备的限制。3. 适应性：人工智能能够根据不同的环境和任务，灵活地调整自身的行为和算法，以达到最优的效果。4. 高效性：人工智能能够快速地处理大量的数据和信息，从而做出准确的决策。5. 可扩展性：人工智能的技术体系架构能够不断地扩展和升级，以适应未来技术的发展和变化。6. 可塑性：人工智能可以根据不同的应用场景和需求，灵活地调整自身的表现形式和功能。四、人工智能的分类根据应用场景和功能的不同，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能两类。弱人工智能主要用于特定领域的数据分析和处理，如人脸识别、语音识别等；而强人工智能则具备人类级别的综合智能，可以胜任各种任务，如自然语言处理、智能决策、复杂问题解决等。随着技术的发展，弱人工智能和强人工智能的界限也在逐渐模糊，各种类型的人工智能技术在不同的领域相互融合，形成了多元化的人工智能应用体系。

摘要：本文详细介绍了多模态人工智能的概念和特点，阐述了其在计算机科学和人工智能领域的重要性。多模态人工智能能够将多种感官数据（如图像、声音、文字等）融合在一起，通过深度学习和自然语言处理等技术进行处理和分析，从而实现对复杂信息的全面理解和解释。文章还介绍了多模态人工智能的应用场景和未来发展趋势，并指出其对于提高人机交互效率和促进跨领域合作具有重要意义。一、引言随着科技的进步，多模态人工智能逐渐成为人工智能领域的一个重要研究方向。多模态人工智能是一种能够将多种感官数据融合在一起，通过深度学习和自然语言处理等技术进行处理和分析的人工智能技术。它能够实现对复杂信息的全面理解和解释，从而为人类提供更加丰富、准确和实用的信息。二、多模态人工智能的概念和特点多模态人工智能将图像、声音、文字等多种数据模态结合在一起，利用机器学习、深度学习等算法，将这些模态的信息进行整合、分析和理解。其特点在于能够处理不同模态之间的相互关系，挖掘出单一模态无法揭示的信息，从而提高信息处理的全面性和准确性。三、多模态人工智能的应用场景多模态人工智能在各个领域都有广泛的应用，包括医疗诊断、智能交通、工业自动化、智能家居等。例如，在医疗诊断方面，多模态人工智能能够结合图像和病人的症状等信息，进行疾病诊断和治疗方案推荐；在智能交通方面，多模态人工智能能够利用实时交通数据和车辆信息，优化交通流，提高道路使用效率。四、多模态人工智能的未来发展趋势随着技术的不断进步，多模态人工智能将会越来越成熟，应用领域也将越来越广泛。未来的多模态人工智能将会更加智能化，能够更加准确地理解和解释复杂的信息，为人类提供更加高效、准确和实用的服务。同时，多模态人工智能将会与其他的AI技术相结合，形成更加完善的智能系统，推动各个领域的智能化发展。五、结论总的来说，多模态人工智能是一种非常重要的技术，它能够为人类提供更加丰富、准确和实用的信息，提高人机交互效率和促进跨领域合作。未来，随着技术的不断进步，多模态人工智能将会在各个领域发挥越来越重要的作用。

根据企查查的资料显示，小米近期提交了科学仪器类商标“ChatMI”和运输工具类商标“小米大模型”的注册申请，目前这两个商标正在等待实质审查。具体而言，“ChatMI”商标覆盖了模拟对话用聊天机器人软件、与语音传输设备连用的个人耳机、辅助人类和供人娱乐用具有交流和学习功能的类人机器人、智能音箱、科学研究用具有AI的人形机器人等商品和服务。而“小米大模型”商标涵盖了汽车、电动汽车、电动运载工具、摄影无人机等商品和服务。这些商标的状态目前都处于等待实质审查阶段。

FlagEval大语言模型测评榜单已于本月发布，新加入的模型包括最近开源的Mistral（MoE模型）、BlueLM、MindSource、SUS-chat-34B、DeepSeek等。通过引入平行测试，我们进一步提高了主观评测的可靠性。评估结果表明，Mixtral-8x7B系列模型在英文能力方面明显优于中文能力，其基座模型的英文表现接近Aquila2-34B；而vivo发布的BlueLM系列模型在中英文能力上相对均衡，在10B以下模型中整体评测结果居于中上水平。评测结果：Mixtral-8x7B系列模型引领了最近的 MoE 模型浪潮其英文能力远优于中文能力，准确率高出约10%；基座模型英文能力接近 Aquila2-34B，准确率为 75.5%；SFT 模型英文客观评测准确率达到 76.8%，排名第一。厦门大学MindSource系列模型（暂未开源）基座模型 MindSource-7B 的英文能力明显强于中文能力，中英客观评测准确率分别为 68.8%、60.0%；SFT模型 MindSource-7B-Chat 中英文客观评测结果在当前7B参数级模型中排名第一，但中文主观评测结果尚有较大提升空间。Vivo 发布的BlueLM系列模型，基座模型和SFT模型的中英文能力较为均衡，整体评测结果在10B以下模型中位于中上游。南方科技大学发布的SUS-Chat-34B模型是基于Yi-34B训练的对话模型，中文客观、主观评测结果亮眼，准确率均达到 70%以上，但在个别英文客观评测集几乎为零，可能存在指令理解和跟随上的适配问题。深度求索&幻方量化发布的DeepSeek系列模型中，DeepSeek-67B-Chat 对话模型综合得分排名第三，仅次于 AquilaChat2-34B、Qwen-72B-chat。

Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）周四宣布公司正在全面调整人工智能方面的努力，并大力投资于庞大的数据中心，旨在超越科技行业竞争对手，在实现人类水平计算系统方面取得领先地位。扎克伯格在Facebook上的一篇帖子中表示，他将Meta的两个现有研究项目“更紧密地结合在一起”：一个名为FAIR的项目，专注于基础研究，以及另一个名为GenAI的项目，致力于为消费者开发人工智能产品。“我们的长期愿景是构建通用智能，以负责任的方式开源，并广泛提供，使每个人都能受益”，他在帖子中写道。尽管扎克伯格没有明确定义“通用智能”这一术语，但多年来，Meta的研究人员和其他人工智能专家一直在使用“人工通用智能”来描述一种理论上至少与人类同等能力的人工智能形式。此外，扎克伯格透露，Meta正在“构建大规模计算基础设施以支持我们的未来路线图”，其中包括存储有35万个名为H100的计算机芯片。自从Nvidia在2022年推出这些芯片以来，它们一直是人工智能数据中心的基石。根据The Verge去年12月的报道，Meta与微软一同成为Nvidia H100的最大客户。在接受The Verge采访时，扎克伯格表示，争夺顶级人工智能科学家的竞争程度与以往不同，这使得Meta投资于为这些科学家提供工具变得更为重要。“我们习惯了存在相当激烈的人才争夺战，”他在The Verge报道中说道。“但在这里，由于多家公司争夺相同的人才，很多风险投资者和人们将资金投入不同的项目，使得人们更容易在外部启动不同的事务。”Meta首席人工智能科学家Yann LeCun在一篇X上的帖子中表示，他相信Meta内部的变化将“加速在人工智能方面的进展”。他指出，公司的人工智能研究部门FAIR现在是产品部门GenAI的“姊妹组织”。LeCun说：“FAIR简直是推动人工智能研究迈向下一个水平的世界上最好的地方，而Meta是将其交付给数十亿人手中的世界上最好的地方。”扎克伯格和LeCun是将人工智能技术更多地保持开源的主要倡导者之一，这意味着大多数技术可能会对大多数人开放使用，包括竞争对手。这一立场在科技行业内引发了激烈的辩论，不仅因为它影响了更为隐秘的竞争对手的商业模式，还因为担心如果广泛可用，开源技术可能被滥用。

AI硬件创企Rabbit今天在社交平台X宣布与AI搜索引擎Perplexity合作，利用后者的技术增强Rabbit OS的自然语言搜索功能，为所有AI硬件R1用户提供支持。Rabbit还宣布R1第6批预售即将开始，共5万台，前5批5万台已售罄。在rabbit，我们始终在寻找顶级的人工智能服务和合作伙伴，以帮助我们的用户快速准确地完成任务。因此，我们很高兴宣布我们与@perplexity_ai的合作，以增强rabbit OS的自然语言搜索功能。Perplexity，与其他领先的LLM一起，将在幕后为所有r1用户工作。

VideoCrafter2是由腾讯AI实验室团队开发的一款强大的视频处理工具，旨在克服数据限制，提供高质量的视频扩散模型。这项重要的创新旨在提升视频的视觉质量、动态效果以及概念组合。借助独特的算法和先进的技术，VideoCrafter2能够生成令人惊叹的精美影片，为影片制作带来崭新的可能性。功能亮点:视觉质量提升: 通过先进的图像处理技术，VideoCrafter2显著提高视频的视觉质量，使图像更为清晰、细腻。动态效果增强: 该工具不仅注重静态画面，还专注于提升视频中的动态效果，使得运动更加流畅自然。概念组合优化: VideoCrafter2在视频概念的组合方面表现出色，能够更好地整合不同元素，创造出更具深度和创意的影片。这款工具的实际效果已在由人类导演的影片中得到体现，为影片制作提供了全新的可能性。项目主页：https://ailab-cvc.github.io/videocrafter2论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.09084.pdfDemo地址：https://discord.gg/RQENrunu92

记者获悉，成都市经信局市新经济委、成都市科技局、成都市财政局、成都市地方金融监督管理局等7部门18日联合印发《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》（简称"《政策措施》"）。《政策措施》涵盖促进人工智能算法发展、推动人工智能能级提升、构建人工智能产业生态、附则四个章节，共计14条政策措施。记者梳理《政策措施》发现，"奖励"成为该项政策的一大"关键词"，累计出现12次，《政策措施》尤其支持智能算法创新转化，对取得国家科技重大专项（含科技创新2030－重大项目）、国家重点研发计划立项项目成果或国家科学技术奖获奖成果并在蓉落地转化的，经评审择优，给予最高1000万元经费支持。成都将支持企业、高校院所开展核心算法研发近年来，成都人工智能企业正在音乐、工业检测、智能语音、辅助办公等细分领域打造垂类大模型，同时，不少企业在算力方面存在"成长烦恼"——算力成本高，成为企业发展的"拦路虎"。《政策措施》提出，促进人工智能算法发展。成都将支持算法工具源头创新、支持算法创新转化、支持算法首试首用、支持建设创新应用平台，上述四方面工作均有资金助力。如何从源头上支持算法创新？《政策措施》规定，鼓励企业、科研机构研制人工智能开发框架，对经认定的"首版次"软件产品，按其研发支出、销售合同执行金额10%的比例，对研制企业、应用单位分别一次性给予最高250万元的资金补贴。支持算法创新转化成为《政策措施》的一个侧重点。成都将支持企业、高校院所开展核心算法研发，研制全栈国产化的通用大模型，对取得国家科技重大专项（含科技创新2030－重大项目）、国家重点研发计划立项项目成果或国家科学技术奖获奖成果并在蓉落地转化的，经评审择优，给予最高1000万元经费支持。提升产业发展能级支持人工智能企业上市融资迈过算法痛点后，企业如何成长壮大？《政策措施》提出， 推动人工智能能级提升，将支持企业发展壮大、支持企业上市融资、支持企业集聚发展。目前，成都人工智能产业呈现头部企业到中小微梯度发展格局。《政策措施》针对不同企业发展阶段也制定针对性的扶持举措，成都将对年度主营业务收入首次突破3亿元、5亿元、10亿元，且人工智能相关业务收入占比60%以上的人工智能企业，分别给予企业核心团队10万元、20万元、25万元一次性支持。从产业领域看，成都本地上市企业中，人工智能企业占比较少。在支持企业上市融资方面，成都将对拟在上交所、深交所、北交所、港交所等境内外主要证券交易所首次上市的人工智能企业分阶段给予奖励。其中，成都对首发上市的人工智能企业，按实际募资净额（扣除发行费用），给予一定比例的经费奖励。对于获得天使投资、风险投资和私募股权投资，且人工智能相关业务收入占比60%以上的人工智能企业，按企业实际获得投资额的10%，给予最高100万元奖励。打造高质量公共数据集鼓励企业主导制定国际、国家、行业标准《政策措施》围绕支持高端要素聚集、支持重大展会落地、支持开展标准研制三个方面形成细化"打法"，瞄准构建人工智能产业生态。在支持高端要素聚集方面，成都将支持企业自主或联合行业协会、科研机构等建设高质量人工智能数据集，每年遴选数据集建设单位，纳入智慧蓉城应用场景实验室，共同开展重点领域公共数据资源开发利用，打造高质量公共数据集。人才资源也不可或缺。《政策措施》提出，将实施人工智能领军智荟行动，成都将对在蓉高校、科研机构、企事业单位，获得吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖及特等奖的个人或团队，给予50万元一次性奖励。成都将支持重大展会落地，将对落地的国家级、国际性重要会议，按会议场地租赁费和会议代表住宿费的50%给予最高不超过200万元的补贴。《政策措施》还鼓励行业进行标准研制。例如，对主导制定国际、国家、行业标准的企业，分别给予60万元、40万元、25万元的奖励，单个企业每年获得奖励累计不超过100万元。（本文来源成都商报，如有侵权请联系删除）

韩国科技巨头Kakao于周五表示，已成功研发了一款名为Honeybee的多模态大型语言模型（MLLM），旨在扩大其在人工智能市场的影响力。在由韩国科学技术部主持的人工智能战略会议上，Kakao的首席执行官提名人郑信雅透露，公司已完成了Honeybee的开发。这一升级版本的大型语言模型不仅具备传统文本理解的能力，还整合了视觉和图像理解技术。基于MLLM基础构建的Honeybee能够同时理解图像和文本，使其能够回应与混合图像和文本内容相关的查询，Kakao表示。为促进全球MLLM的广泛发展，Kakao表示已在Github上分享了Honeybee及其推理代码。在政府主导的活动中，Kakao的新领导强调了本地人工智能公司之间合作的重要性，共同瞄准全球市场。郑信雅表示：“通过ChatGPT引发的人工智能浪潮，我感到有责任拥有我们自己的语言模型。”她补充道，Kakao的竞争对手Naver也正在努力开发基于韩语的语言模型。“在人工智能时代，我相信公司之间的合作和生态系统的创建非常重要。”Naver首席执行官崔秀妍在首尔政府主导的会议上强调了韩国开发者的潜力，并呼吁政府支持，以帮助他们在科技能够影响人们思考和行动方式的时候与规模大100倍的全球科技巨头竞争。她说：“韩国有许多公司正在开发超大型人工智能模型。它们将为韩国成为一个人工智能先进国家创造机会，使当前年份对该领域的发展尤为重要。”

夸克App在1月19日进行了全面升级，充分发挥其自主研发的大型模型能力，推出了多项功能板块和智能工具，为用户提供更全面、智能的服务体验。这次升级引入了名为“元知”的搜索问答产品，该产品汇聚了全网优质内容，用户可以在搜索结果中查看AIGC总结提炼出的回答，包括图文、视频等多种形式，以协助用户更加便捷高效地获取信息。除了搜索问答产品“元知”外，夸克还推出了夸克PC版和夸克听记等新产品。夸克PC版整合了搜索、网盘、扫描等核心功能，为办公和学习用户提供更佳的大屏幕搜索体验。同时，夸克听记助力用户高效进行音视频内容整理，支持多种语言和方言，语音笔记可以在夸克多端中同步保存。夸克网盘也得到了升级，在其中用户可以利用AI自然语言搜索功能，只需输入简单描述词就能快速找到照片、图片、文档等资料。此外，夸克网盘播放器还具备自动生成AI字幕的功能，实现视频转文字以及导出视频中的PPT。总体而言，夸克致力于打造三端一体的AI信息服务体验，以智能助手为中心，为用户提供涵盖“内容产品+智能工具”的服务矩阵。这一全面升级旨在满足用户在不同场景中的搜索需求，为用户带来全新的交互体验。